爱尔朗分布简介如下：

爱尔朗分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

相比于指数分布，爱尔朗分布能更好地对现实数据进行拟合，除非退化为指数分布，爱尔朗分布不具有无记忆性，因此对其进行分析相对困难一些。

一般通过将爱尔朗过程分解为多个指数过程的技巧来对爱尔朗分布进行分析。

遵循爱尔朗分布的随机变量可以被分解多个同参数指数分布随机变量之和，该性质使得爱尔朗分布被广泛用于排队论中。

爱尔朗分布是亚指数分布的一个特例，指数分布是爱尔朗分布的一个特例。